データアナリストの始め方とは？未経験から最初の三か月でやること

今この仕事が注目される理由

勘や経験だけに頼らず、データを根拠に判断したい場面は、営業、マーケティング、人事など、さまざまな部署にあります。そのため、今の仕事に生かしたい、新しい職種に挑戦したいと考えて、未経験からこの仕事に関心を持つ方もいます。

始める前に知っておきたい現実

学習を始めたからといって、すぐに転職や副業の収入につながるとは限りません。未経験の求人は競争もあるため、学習と実績づくりを並行する長期的な視点が必要です。

まず表計算と基礎統計に慣れる

表計算ソフトでの集計、関数、ピボットテーブルを使いこなせる状態を目指します。平均や中央値、割合といった基本の考え方も、あわせて確認してください。独学での学び方はデータアナリストの勉強で詳しく解説しています。

次にデータを取り出す力と可視化を学ぶ

SQLの基本を学び、条件を指定してデータを取り出す練習をします。また、棒グラフや折れ線グラフで、伝えたい内容に合う形を選ぶ練習も加えます。

問いを立てて分析を仕上げる

公開されている統計データから問いを一つ決め、集計し、結論と注意点を一枚の資料にします。題材には、政府統計の総合窓口であるe-Statで公開されている人口や物価などの統計を使うと、出典を明示した資料にしやすくなります。分析の進め方はデータアナリストの基本の流れに沿うと整理しやすくなります。

会社員が今の仕事の延長で始める場合

あくまで一般的なモデルケースです。営業職の会社員が、自分の担当顧客の売上推移を毎月集計し、傾向と提案をチームに共有する形が考えられます。社内で小さな実績を積むと、データ部門への異動や転職でも説明しやすくなります。

学生や主婦の方が学習から始める場合

学生は、授業やゼミで扱うデータを題材に、分析の経験を積むと有利です。主婦や育児中の方は、短時間でも続けられる学習計画を立て、成果物を少しずつ増やす進め方が現実的です。

副業や転職を考える場合

副業を考える方は、勤務先の規定を確認し、小さな集計案件から経験を積む形が考えられます。副業の進め方はデータアナリストの副業で解説しています。転職を検討する方は、データアナリストになるまでの流れを踏まえ、必要な経験と応募の時期を逆算しておくと準備が進めやすくなります。

始める前に確認したい項目

始める前に確認したい項目と、確認しておく理由を整理すると、次のようになります。

目的がはっきりすると、学ぶ範囲が絞れて継続しやすくなります。

初心者が取り組んでよいことと専門家の判断が必要なこと

公開データの分析や、学習用の課題は初心者でも取り組めます。勤務先のデータを外に持ち出す、個人情報を扱うといった行為は、社内規程を確認し、担当部署の許可を得てください。個人情報を含むデータを生成AIなどの外部サービスに入力する場合は、個人情報保護委員会の生成AIサービスの利用に関する注意喚起等で、利用目的の範囲内かを十分に確認することなどが求められている点も押さえておきましょう。

必要な基礎知識とスキル

基礎統計、表計算、SQL、可視化の知識に加え、依頼者の課題を聞き取る力と、結果を分かりやすく伝える力が必要です。これらは一度に身につくものではなく、実践の中で伸ばしていくものです。

ツールの操作習得が目的になってしまう

新しいツールを次々に試すと、使い方は覚えても分析の経験が積めません。ツールは課題を解決する手段と考え、問いを先に決めてから選ぶと効率的です。

最初から完璧を目指して公開できない

完成度を求めすぎると、成果物が仕上がらないままになります。まず簡易的な形で一本仕上げ、後から改善する方が学びは多くなります。

よくある誤解と注意点

「数学が得意でないと無理」と考える方もいますが、実務では高度な数学より、課題を整理する力や伝える力が問われる場面が多くあります。ただし、基礎的な統計の理解は必要です。