データアナリストの副業は可能？始め方と注意したいポイント

副業が注目される理由

小規模な事業者の中にも、データを活用したいと考えるところがあります。専任の分析者を雇う余裕がない企業が、外部の人材に依頼する場合もあることが背景です。

副業で実現できることと難しいこと

データの整理、集計、グラフの作成、簡単な分析レポートなどは、副業でも請け負いやすい仕事です。一方、継続的な運用や、事業の重要な意思決定に関わる分析は、時間の確保や責任の面で難しい場合があります。

まず勤務先の副業ルールを確認する

就業規則で副業が認められているか、届け出が必要かを最初に確認します。同業他社の案件や、勤務先の情報を使う作業は、問題になる可能性があります。

基礎スキルと小さな成果物を用意する

表計算、SQL、可視化の基本を学び、公開データを使った分析を一本仕上げます。成果物はデータアナリストのポートフォリオの考え方に沿って整理すると、案件獲得に使えます。学び方はデータアナリストの勉強で解説しています。

小さな案件から実績を積む

最初は、単価が低くても、範囲が明確な案件から取り組むと、無理が少なくなります。依頼の探し方や進め方は、案件獲得の流れが参考になります。

契約と納期の管理を整える

依頼の範囲、納期、報酬、修正の回数を、事前に書面で確認します。2024年11月に施行されたフリーランス・事業者間取引適正化等法では、発注者が取引条件を明示することなどが定められており、内容は公正取引委員会のフリーランス法のパンフレットで確認できます。本業に支障が出ない範囲の納期を設定することが、続けるための大切な条件です。

ケーススタディとして見る会社員の副業

あくまで一般的なモデルケースです。マーケティング部門で働く会社員が、週末に数時間を使い、小規模な店舗のアンケート集計とグラフ作成を請け負います。依頼者との確認を重ねるうちに、報告資料の作り方が磨かれ、次の案件にもつながりやすくなる流れが考えられます。ただし、案件が続くかは依頼者の状況にも左右されます。

主婦や学生、個人事業主の場合

主婦の方や学生は、時間を調整しやすい在宅の小規模案件から経験を積む形が考えられます。主婦の方の働き方は主婦のデータアナリスト、学生の進め方は大学生がデータアナリストを目指す方法で紹介しています。個人事業主の方は、すでにある事業の知識を活かし、同じ業界の分析を請け負うと、強みを出しやすくなります。

始める前に確認したい項目

副業を始める前に確認したい項目と、確認しておく理由を整理すると、次のようになります。

時間と責任の範囲を決めておくと、本業との両立がしやすくなります。

初心者が取り組んでよいことと専門家の判断が必要なこと

集計、グラフの作成、簡単なレポートは、初心者でも取り組みやすい作業です。契約書の内容、個人情報の扱い、税金の手続きは、弁護士や税理士といった専門家に確認すると安心です。個人情報を含むデータを生成AIなどの外部サービスに入力する場合は、個人情報保護委員会の生成AIサービスの利用に関する注意喚起等で、利用目的の範囲内かを十分に確認することなどが求められています。税金の基本はデータアナリストの確定申告で整理しておくと進めやすくなります。

低単価の案件を抱え込みすぎる

経験を積むために低単価を受けること自体は選択肢ですが、時間を使いすぎて本業や休養に影響が出る場合があります。時間あたりの収入を見直し、案件を選ぶ基準を持つと続けやすくなります。

副業なら簡単に稼げると考える

案件の獲得には、実績と信頼が必要です。始めてすぐに安定した収入を得られるとは限らないため、収入の目安はデータアナリストの年収と照らし、現実的な見通しを持ってください。

注意点とリスク

依頼元のデータを扱う際は、情報漏えいや誤った結果の納品といったリスクがあります。作業用の環境を分け、納品前に数字を確認する習慣をつけてください。また、副業の所得が一定額を超える場合は、確定申告が必要になることがあります。会社員の場合、給与以外の所得が年間20万円を超えると、原則として確定申告が必要です。条件は国税庁の給与所得者で確定申告が必要な人で確認できます。