SRE（Site Reliability Engineer）の年収は平均800万円！高収入を目指すためのロードマップ

全体の平均年収と、他IT職種との比較

SREの平均年収は、経験や企業規模にもよりますが、おおよそ700万円～900万円とされています。（※1）

特に大規模なWebサービスを展開するテック企業や、金融系など高可用性が求められる企業では、年収1000万円を超える求人も少なくありません。これは、システムが停止した場合の企業の損失を未然に防ぐ、ビジネスへの貢献度の高さが評価されているためです。

未経験からのスタート時の年収相場と昇給の目安

SREは基本的に中途採用の専門職であり、完全な未経験者が直接SREとして採用されるケースは稀です。多くの場合、インフラエンジニアまたは開発エンジニアとしての実務経験が必須となります。

ただし、もしインフラまたは開発経験（2～3年）を経てSREにキャリアチェンジする場合、初期年収は500万円～700万円程度が相場となります。

スタート時の年収を高めるには、以下の要素が重要です。

• クラウド（AWS/GCP/Azure）の深い知識と認定資格（特にプロフェッショナルレベル）。
• IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraformなど）の実務経験。
• PythonやGoなどの言語を用いた自動化スクリプトの作成能力。

要因①：スキルの専門性（DevOps全体への理解度）

SREは、開発（Dev）と運用（Ops）の両方の深い知識が求められます。単にインフラを設定するだけでなく、アプリケーションのコードがインフラ上でどのように振る舞うかを理解し、信頼性を高める設計変更を提案できるかが重要です。

特に、Kubernetesなどのコンテナ技術の設計・運用経験は、年収を大きく押し上げます。

要因②：サービスの規模と影響範囲

数百万、数千万ユーザーが利用する大規模なサービスや、金融取引などミッションクリティカルなシステムを担当するSREは、その責任の重さから年収が非常に高くなります。

障害発生時のビジネスリスクが高いほど、それを防ぐSREの市場価値も高まります。

要因③：自動化と計測の徹底度（Toil削減貢献度）

SREのコアミッションは、手作業（Toil）を可能な限り自動化することです。監視（Monitoring）、アラート、デプロイなどのタスクをどれだけコードによって自動化し、エンジニアの作業負荷を削減できたかが、年収評価に直結します。

要因④：SLO/SLA策定とリスクマネジメント能力

SREは、サービスの信頼性の目標値（SLO：Service Level Objective）を定め、その達成状況を計測・改善します。目標設定、計測、そして達成できない場合のリスクを管理する能力は、マネジメントスキルとして高評価されます。

要因⑤：開発チームとの連携力

SREは開発チームと協力し、サービス設計の段階から信頼性に関する提言を行う必要があります。技術力に加え、開発チームの理解を得てプロセスを改善するコミュニケーション能力が、年収交渉で有利に働きます。

Step 1：インフラエンジニアとして土台を築く（市場価値400万〜600万円）

SREを目指すための最初のステップは、クラウド環境やLinux、ネットワークといったインフラの基礎を習得し、実務経験を積むことです。

• 学習すべき技術: Linuxの操作、TCP/IPなどのネットワーク基礎、AWS/GCPの基本的なサービス構成。
• 目標: クラウドの基礎資格（AWS SAAなど）を取得し、インフラエンジニアとして2〜3年の実務経験を積む。

Step 2：自動化とプログラミングスキルを強化する（市場価値500万〜700万円）

インフラの知識を土台に、SREに不可欠な「コードによる運用」のスキルを身につけます。

• 学習すべき技術: Python、Goなどのプログラミング言語、IaCツール（Terraform）、構成管理ツール（Ansible）。
• 目標: 現職で自動化スクリプトを作成し、日々の運用作業の「Toil（手作業）」を削減する実績を作る。

Step 3：モニタリングと信頼性設計に特化する（市場価値700万円以上）

SREとしての専門性を確立し、サービスの信頼性全体に責任を持つスキルを習得します。

• 学習すべき技術: モニタリング・アラートツール（Prometheus/Grafana）、コンテナ技術（Kubernetes）、SLO/SLI（サービスレベル指標/目標）の概念。
• 目標: SRE職への転職。または現職でSREチームに異動し、障害対応やサービス設計の改善を主導する。