データアナリストの仕事がひどいと言われる5つの声を検証｜消耗する職場の条件と見極め方

分析より集計やデータ整理ばかりという声

最も多いのがこの不満です。実際、データアナリストの業務時間の大半は、抽出したデータの欠損や表記ゆれを直す前処理に使われます。ここまでは多くの職場に共通する実態で、どの会社に移っても完全にはなくなりません。

問題になるのは、データ基盤が整っておらず、毎回Excelファイルを手作業で突き合わせる状態が続いている場合です。部署ごとに顧客コードの付け方が違う、売上データが月末にならないと確定しないといった環境では、前処理だけで1週間が終わることもあります。基盤の整備に予算がついているかどうかで、数年後の働き方は大きく変わります。

分析しても結果が使われないという声

時間をかけて分析した結果を報告しても、「参考にします」で終わり、結局は役員の経験則で決まってしまう。このような経験をしたアナリストは少なくありません。

原因として多いのは、依頼の段階で「この分析の結果、何を判断するのか」が決まっていないことです。判断の場面が想定されていない分析は、どれほど正確でも使われにくくなります。依頼を受ける時点で、結果がAならこう動く、Bならこう動くと依頼者と合意しておくと、状況が改善するケースもあります。

何でも頼まれる便利屋扱いという声

「この数字を出して」「先月の資料と同じ表を作って」といった単発の抽出依頼が、各部署から次々に届く職場もあります。分析担当が社内に1〜2人しかいない会社では特に起きやすく、本来の分析に手が回らなくなります。

繰り返し発生する依頼は、BIツールで各部署が自分で見られるダッシュボードに置き換えることで減らせる場合があります。ただし、そのための時間を確保できるかどうかは、上司が分析職の役割をどう考えているかに左右されます。

悪い数字を伝えると責められるという声

施策の効果がなかった、売上の落ち込みが想定より大きいといった結果は、依頼者にとって歓迎されない報告です。伝え方によっては、アナリスト自身が施策を否定しているように受け取られ、関係がぎくしゃくすることもあります。

この負担は、組織が失敗から学ぶ姿勢を持っているかで大きく変わります。結果だけを突きつけるのではなく、次にどう改善できるかの選択肢を添えて報告すると、受け取る側の反応が和らぐことが多いです。

専門職のわりに年収が上がらないという声

未経験から入った直後は、年収が前職より下がることもあります。分析職として評価される実績が積み上がるまでには数年かかるのが一般的で、その間の待遇に不満を感じる人もいます。経験年数ごとの相場はデータアナリストの年収相場と上げ方で詳しく扱っていますが、ジュニア層とミドル層では大きな開きがあり、最初の数年をどう過ごすかが後の伸びを左右します。

求人票で確かめたいポイント

求人票の業務内容の欄からは、分析職の位置づけが読み取れます。次のような点に注目すると、入社後のギャップを減らせます。

• 使用ツールにSQLやBIツールの名前があるか
• データエンジニアや基盤チームの記載があるか
• レポート作成の頻度が具体的に書かれているか
• 分析チームの人数

「Excelでの集計業務」が業務内容の中心に書かれている場合は、分析よりも定型的な集計が主な仕事になる可能性があります。

面接で聞いておきたい質問

面接の逆質問は、職場の実態を確かめる数少ない機会です。答えにくそうにされたり、具体例が出てこなかったりする場合は、それ自体がひとつの判断材料になります。

• 分析結果が施策に反映された最近の例はありますか？
• 依頼はどのような流れでアナリストに届きますか？
• データの抽出は自分で行いますか、それとも別のチームに依頼しますか？

今の職場がつらいと感じている人の打ち手

現職で消耗している場合も、すぐに辞める以外の選択肢があります。繰り返しの依頼を自動化して時間をつくる、依頼の目的を確認する習慣を根づかせる、成果が出た分析を社内で共有して分析職の価値を見せるなど、環境を少しずつ変える方法は残されています。

それでも改善の見込みがない場合は、データ活用が進んだ企業への転職も視野に入ります。今の経験がどんな次の役割につながるかはデータアナリストが進めるキャリアの分かれ道を手がかりに考えると、転職するか残るかの比較がしやすくなります。