データアナリストのスクールを選ぶ前に確認したい6つの比較軸と独学との使い分け

スクールが力を発揮しやすい人

つまずいたときに質問できる相手がいないと学習が止まってしまう人、提出した課題を第三者に見てもらいたい人、仕事の合間に学ぶため日程が決まっていたほうが続けやすい人は、スクールの恩恵を受けやすい傾向があります。SQLでの結合のミスや、グラフの選び方の癖は、自分では気づきにくい部分だからです。

独学でも進めやすい人

すでにExcelの関数やピボットテーブルに慣れていて、書籍や動画教材で自分のペースを保てる人は、独学でも基礎は固められます。独学の進め方は独学でデータ分析を学ぶ順番と教材の選び方に整理されているので、スクールの費用と比べる前に一度目を通してみるとよいでしょう。

独学で足りるかどうかの目安は、学習を始めて1か月ほどで、詰まった箇所を自力で調べて解決できているかどうかです。解決できず進捗が止まる経験が続くなら、質問環境のあるスクールを検討する理由になります。

学べる範囲が実務に届いているか

データアナリストの実務では、SQLでのデータ抽出、ExcelやBIツールでの集計と可視化、基礎的な統計の理解、分析の進め方の設計までが使われます。Pythonに偏った内容で、SQLやBIツールがほとんど扱われないカリキュラムだと、事業会社の分析職の求人とずれが出る場合があります。カリキュラムの一覧を見て、求人票に書かれたツールがどれだけ含まれるかを照らし合わせてください。

課題が実際のデータに近いか

きれいに整えられた教材データだけで学ぶと、実務で最も時間を取られる前処理の力がつきません。表記ゆれや欠損値が含まれた、現実に近いデータを扱う課題があるかを確認しましょう。最終課題で自分なりのテーマを設定して分析する形式なら、そのまま実績として使えます。

質問とレビューの手厚さ

質問できる時間帯、回答までの目安、提出した課題に対するコメントの深さは、スクールごとに違いが出る点です。「質問し放題」と書かれていても、回答が単語の解説だけで終わるのか、分析の組み立て方まで見てもらえるのかで、得られるものは大きく変わります。

学習期間と確保できる時間

社会人が仕事と並行して通う場合、標準的な修了期間の目安は数か月から半年ほどのものが多く見られます。ただし、週に何時間の学習を想定した設計なのかによって、実際の負担は変わります。自分の平日夜と休日に確保できる時間を先に数えてから、無理のない期間のコースを選んでください。

費用と支払いの条件

受講料は、期間やサポート内容によって幅があります。分割払いの可否、途中解約したときの返金の扱い、追加費用が発生する項目を確かめておきましょう。国の教育訓練給付金の対象となっている講座もあるため、対象になるかどうかと、利用の条件については、公式の最新情報で確認してください。

転職支援の中身と条件

転職サポートを掲げるスクールでは、何をどこまで支援するのかに差があります。応募書類の添削だけなのか、求人紹介があるのか、面接練習まで含むのかを確かめてください。「転職保証」と書かれている場合は、返金や再受講の条件が細かく定められていることが多く、自分が条件を満たせるかを事前に確認しておく必要があります。

成果物を応募書類で使える形にする

最終課題の分析を、課題設定、使ったデータ、分析の手順、結論の順に整理し直しておくと、選考で説明しやすくなります。構成の考え方はデータアナリストの実績をまとめる方法が参考になります。受講した内容がそのまま、評価される実績の形に変わります。

未経験からの応募を想定して道筋を決める

未経験でいきなりデータアナリストの求人に応募するのが難しい場合は、マーケティング職や営業企画職など、データを扱う機会のある職種から入る方法もあります。段階の踏み方は、データアナリストを目指すルートの選び方で複数のパターンが示されています。